[ 우종필 ] 구조방정식모델에서 베이지언 추정법을 사용한 헤이우드 케이스 해결에 대한 연구
본 연구는 헤이우드 케이스와 그에 대한 해결책으로 제시되는 방법과 베이지언 추정법에 대해서 알아보았다. 헤이우드 케이스 잠재변수와 관측변수간 특정 모수에서 표준화 요인부하량의 수치가 1 이상인 비정상적인 수치를 보이면서, 측정오차의 분산이 음의 수치를 보이는 경우로서, 구조방정식모델에서 구조적인 문제점중 하나로 지적되어 온 현상이다. 해결책으로 제시된 3가지 수정모델은 (1) 수정모델 1: 음오차분산이 발생하는 오차항에.005처럼 아주 적은 수로 고정한 모델, (2)수정모델 2: 표준화계수에서 1이 넘는 모수를 1로 고정한 모델, (3) 수정모델3: 문제를 일으키는 관측변수와 오차항을 제거한 모델이였고, (4) 베이지언 추정법을 사용한 모델도 함께 분석되었다. 분석결과, 수정모델 1, 수정모델 2는 조사..
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2026. 4. 22. 12:09
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2020. 7. 22. 11:35
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2020. 7. 2. 10:35